spamassassin 関連メモ
スコアについて
spamassassin のスコアは 4 種類設定できるようになっている． 詳細は Mail::!SpamAssassin::Conf(3) 参照のこと．
score TAG score1 [score2 score3 score4]
- score1（必須）: ベイジアンフィルタとネットワークチェックが無効のとき．score1 しか書いてないときは，全ての場合においてこのスコアが利用される．
- score2: ベイジアンフィルタが無効でネットワークチェックが有効のとき．
- score3: ベイジアンフィルタが有効でネットワークチェックが無効のとき．
- score4: ベイジアンフィルタとネットワークチェックの両方が有効のとき．
通常運用では，score4 が利用されることになる．多くのチェックを 行うためだと思われるが，デフォルトでは一般的に score4 は小さめの スコアが設定されている．そのため，スコアが上がりにくくなって いるので，spam の認定がされにくい場合がある．
日本語メールに対するスコア
日本語メールの場合，どうしても引っかかってしまうルールがある． これらは意外とスコアが高いので，local.cf などで低く設定しておく 必要がある．
| GAPPY_SUBJECT | ISO-2022-JP のため，日本語環境でないとまともに見えなくなってしまうので，ほぼ間違いなくマッチしてしまう． |
| OBSCURED_EMAIL | ISO-2022-JP では，文字によって「@」が入ることになるため，メールアドレスと判断してしまう．メールアドレスとして正常ではないので，マッチしてしまう． |
ベイジアンフィルタについて
以下のコマンドで spam/ham を登録．
% sa-learn --showdots --sync --spam [dirs] [files] % sa-learn --showdots --sync --ham [dirs] [files]
- --showdots: ドットで処理経過を表示
- --sync: journal を sync
以下のコマンドで，登録状況を確認できる．
% sa-learn --dump magic
ベイジアンフィルタが有効になるのは，ham の登録数が 200 を越えて から．それまでは無効になる（自動登録は行われる）．
ベイジアンフィルタが有効でも，なかなか spam と判定されない． これはスコアが低いため．デフォルトは以下の通り．
score BAYES_00 0 0 -1.665 -2.599 score BAYES_05 0 0 -0.925 -0.413 score BAYES_20 0 0 -0.730 -1.951 score BAYES_40 0 0 -0.276 -1.096 score BAYES_50 0 0 1.567 0.001 score BAYES_60 0 0 3.515 0.372 score BAYES_80 0 0 3.608 2.087 score BAYES_95 0 0 3.514 2.063 score BAYES_99 0 0 4.070 1.886
そのため，local.cf または user_prefs で以下のように スコアを設定すると，ベイジアンフィルタの効果がアップする． このスコア付けは根拠がないので，十分注意が必要である．
score BAYES_99 8.0 score BAYES_95 5.0 score BAYES_80 3.0 score BAYES_60 2.0 score BAYES_50 1.0 score BAYES_40 0.5 score BAYES_20 -0.5 score BAYES_05 -2.0 score BAYES_00 -5.0
